原標(biāo)題：世界人工智能2018北京站大會(huì)與會(huì)者認(rèn)為
大數(shù)據(jù)將驅(qū)動(dòng)AI實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍
在近日由O'Reilly和英特爾共同舉辦的世界人工智能2018北京站大會(huì)上，來(lái)自谷歌、英特爾、優(yōu)步、百度、微軟、IBM、伯克利、斯坦福、牛津大學(xué)等在內(nèi)的多家中美知名企業(yè)、高等學(xué)府的85位專家學(xué)者和研發(fā)人員，向來(lái)自全球的千余名與會(huì)者介紹了各自領(lǐng)域里人工智能應(yīng)用的最新進(jìn)展及成果，引起業(yè)界的廣泛關(guān)注。
本次大會(huì)的主題是“探索在業(yè)務(wù)中應(yīng)用人工智能的機(jī)會(huì)”。人工智能從“云端”走來(lái)，目前“AI云服務(wù)”已成為發(fā)展的趨勢(shì)，這也意味著“AI云服務(wù)平臺(tái)”成為人工智能領(lǐng)域激烈競(jìng)爭(zhēng)的賽場(chǎng)。與會(huì)的許多企業(yè)基于各個(gè)領(lǐng)域，推出了基于云服務(wù)的人工智能平臺(tái)，比如谷歌的Google TensorFlow等。
百度首席科學(xué)家熊輝博士表示，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。他指出，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的主要特征是精細(xì)化的數(shù)據(jù)搜集導(dǎo)致一切事物會(huì)更加清晰，但同時(shí)大量數(shù)據(jù)積累的過(guò)程也會(huì)造成信息的冗余，并使得獲取高附加值信息的成本大幅提升。
熊輝認(rèn)為，有兩類行業(yè)最適合應(yīng)用人工智能：沒(méi)有被充分?jǐn)?shù)字化的行業(yè)，以及沒(méi)有被充分用更小的顆粒度去數(shù)字化的行業(yè)。百度作為一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的公司，意在通過(guò)數(shù)據(jù)、計(jì)算能力、算法和應(yīng)用場(chǎng)景這四大要素的整合打造全生態(tài)數(shù)字化AI平臺(tái)，而Apollo自動(dòng)駕駛開(kāi)放平臺(tái)，精細(xì)化、個(gè)性化的百度搜索和推送平臺(tái)，以及基于百度語(yǔ)音技術(shù)、視頻處理技術(shù)的開(kāi)放平臺(tái)DuerOS等都是這種理念的具體體現(xiàn)。
在本次大會(huì)上，被提及最多的一個(gè)詞，恐怕非“學(xué)習(xí)”莫屬了。無(wú)論是優(yōu)步的無(wú)人駕駛，還是谷歌的機(jī)器翻譯；不管是微軟的“小冰”，還是英特爾的精準(zhǔn)醫(yī)療……到處可見(jiàn)“學(xué)習(xí)”的“身影”。“深度學(xué)習(xí)”“增強(qiáng)學(xué)習(xí)”“機(jī)器學(xué)習(xí)”等技術(shù)的發(fā)展都推動(dòng)著人工智能的進(jìn)步。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨加快了人工智能應(yīng)用的發(fā)展。參加本次大會(huì)的國(guó)內(nèi)外企業(yè)無(wú)一不是擁有獨(dú)立大數(shù)據(jù)流量入口的企業(yè)，他們也無(wú)一例外地成為人工智能領(lǐng)域的“超級(jí)玩家”。海量的數(shù)據(jù)資源支持不僅讓他們?cè)谶@場(chǎng)“未來(lái)的游戲”中成為領(lǐng)先者，也給他們帶來(lái)了巨大的經(jīng)濟(jì)效益和對(duì)人工智能領(lǐng)域的影響力。正像專家們?cè)跁?huì)上所說(shuō)的：“與前幾次人工智能發(fā)展的道路不同，這是一次由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能發(fā)展之路。”未來(lái)大數(shù)據(jù)對(duì)人工智能應(yīng)用快速發(fā)展的推動(dòng)作用將越來(lái)越明顯。
隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，以及計(jì)算機(jī)算力的大幅提升，滿足了深度學(xué)習(xí)進(jìn)一步提升和完善的需要。從本次大會(huì)眾多應(yīng)用的發(fā)展中可以清楚地看到，深度學(xué)習(xí)的發(fā)展成果已經(jīng)越來(lái)越強(qiáng)烈地影響到人工智能在感知、預(yù)測(cè)、決策等應(yīng)用中的效果，并且這種影響正向著人們所希望的方向不斷前進(jìn)。
然而，會(huì)上專家們也提出，深度學(xué)習(xí)雖幫助我們解決了“是什么”的問(wèn)題，但無(wú)法回答我們“怎么樣”的問(wèn)題，因此業(yè)界習(xí)慣把這種模式稱為“黑盒子”。人們一直試圖打開(kāi)這個(gè)“黑盒子”，但迄今為止還沒(méi)有成功。什么時(shí)候打開(kāi)這個(gè)“盒子”，人工智能就將在那個(gè)時(shí)刻實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。（記者 劉春沐陽(yáng)）
